Xeoma para Mac

• Nuevo módulo “Temporizador”: Se agregó un nuevo módulo de filtro “Temporizador” que permite establecer la duración durante la cual los módulos posteriores en la cadena funcionarán, junto con intervalos de descanso entre estos ciclos de trabajo. A diferencia del módulo “Programador”, el módulo “Temporizador” funciona exclusivamente con el tiempo y permite establecer intervalos de operación cíclica con repeticiones infinitas, especificando cuánto tiempo debe funcionar el módulo y cuánto tiempo debe pausar. Se pueden configurar diferentes cámaras con diferentes ciclos de trabajo e intervalos de descanso. Además, para conservar el ancho de banda, el módulo puede dejar de recibir flujos de video de las cámaras durante los períodos de descanso. El módulo está disponible en las ediciones Xeoma Standard y Xeoma Pro. Lee más sobre el módulo
• Nuevo módulo “Detector de Duración”: Se agregó un nuevo módulo de filtro “Detector de Duración” que se activa cuando un evento del detector anterior dura más que el tiempo especificado. El módulo también puede funcionar sobre el principio opuesto y reaccionar, a la inversa, a la ausencia de disparadores durante la duración especificada o más. Con el “Detector de Duración”, puedes responder a un evento que dura demasiado tiempo o, viceversa, reaccionar a la ausencia de objetos o eventos objetivo en el marco durante más tiempo del esperado. El módulo está disponible en las ediciones Xeoma Standard y Xeoma Pro. Lee más sobre el módulo
• Nuevo módulo “Inversor”: Se agregó un nuevo módulo de filtro “Inversor” que invierte automáticamente el estado del módulo anterior en la cadena (o varios módulos si están conectados al “Inversor” en paralelo). Así, si el módulo anterior se activa y pasa la señal, el “Inversor” la bloqueará. Y viceversa: si el módulo anterior no se activa, el “Inversor” pasará la señal de activación al siguiente módulo en la cadena. El módulo está disponible en las ediciones Xeoma Standard y Xeoma Pro. Lee más sobre el módulo
• Reconocimiento Facial: Para todos los métodos de reconocimiento, hemos mejorado el reconocimiento de rostros en ángulos relativos a la cámara — el llamado ajuste de rotación de rostro de fondo. Se implementó porque crear condiciones ideales para el reconocimiento facial es un desafío: generalmente las cámaras están montadas en alto, y las personas a menudo se giran. Por lo tanto, la nueva función ayudará a los algoritmos analíticos a percibir automáticamente los rostros como si la persona estuviera mirando directamente a la cámara.
• Reconocimiento Facial: Se agregó reentrenamiento automático al cambiar métodos de reconocimiento. Ahora, si has entrenado una base de datos de rostros para un método de reconocimiento, puedes cambiar a otro método de reconocimiento, y el programa reentrenará automáticamente el nuevo algoritmo utilizando los rostros previamente añadidos. Anteriormente, diferentes métodos de reconocimiento requerían sus propias bases de datos de rostros separadas.
• Reconocimiento Facial: Se ha eliminado el algoritmo de reconocimiento ‘Análisis estadístico’, el algoritmo de reconocimiento ‘Inteligencia Artificial’ ha sido renombrado a ‘Generación anterior 1.0’, y el ‘Inteligencia Artificial con CNN’ – a ‘Generación anterior con CNN’. Los términos de licencia para ambas opciones restantes permanecen sin cambios: se requiere una licencia para el módulo adicional basado en el número de rostros en la base de datos.

Lista completa de cambios disponible aquí